引言：授人以鱼，不如授人以渔网接口
大多数商业化跟单机器人是封闭的黑盒：你只能使用官方提供的功能。如果你想加一个“MACD底背离才买入”的过滤条件？对不起，不支持。如果你想接入“马斯克推特发文自动买入Doge”？对不起，做不到。
BeyondJeet 的哲学是开放与连接。我们提供了一套基于 Webhook 和 Python/Node.js SDK 的插件系统，让你能够像搭积木一样，无限扩展机器人的能力。
🔌 插件系统的三大核心能力
- Filter (过滤器)：在跟单买入前，根据自定义逻辑决定是否拦截（例如：检查代币持币人数是否 > 100）。
- Signal (信号源)：主动触发买入/卖出信号（例如：根据 TradingView 警报自动开单）。
- Action (动作)：在交易完成后执行额外操作（例如：买入成功后自动发推特炫耀）。
一、 过滤器开发实战：拒绝土狗
假设我们想实现一个逻辑：“只有当 Token 的流动性池 > $10,000 时才跟单”。
1.1 编写 Python 脚本
你只需要实现一个简单的 HTTP 接口或使用我们的 SDK：
def liquidity_filter(token_address):
# 调用 DexScreener API 查询流动性
data = fetch_dex_data(token_address)
liquidity_usd = data['pairs'][0]['liquidity']['usd']
if liquidity_usd > 10000:
return True # 放行
else:
return False # 拦截，并在日志中记录原因1.2 挂载插件
在 BeyondJeet 后台的“扩展中心”上传脚本，或填写你的 API 地址。系统会在每次检测到聪明钱买入时，毫秒级调用你的脚本进行“二审”。
二、 信号源接入：TradingView 自动化
除了跟单，很多用户自己也是技术分析高手。如何将 TradingView 上的策略信号自动转化为链上交易？
配置 Webhook
在 TradingView 的警报设置中，填写 BeyondJeet 提供的专属 Webhook URL。
消息体格式
{"action": "buy", "token": "SOL", "amount": 1.0}
一旦指标触发，TradingView 发送 JSON，机器人立即执行。
三、 进阶玩法：接入 AI 舆情分析
结合 ChatGPT 或其它 LLM，我们可以做一个“热点狙击手”：
- 监听推特：编写爬虫监听 Crypto 领域 KOL 的推文。
- 情感分析：将推文发送给 OpenAI API，判断是否为利好消息，并提取其中提及的 Ticker。
- 自动下单：如果情感分 > 0.8 且提及了合约地址，直接调用 BeyondJeet 插件接口买入。
这套流程在 meme 币行情中具有极高的爆发力，往往能在散户反应过来之前完成建仓。
四、 安全沙箱机制
为了防止用户编写的插件搞挂主程序，BeyondJeet 采用了沙箱隔离 (Sandbox) 技术：
- 超时熔断：插件执行时间限制在 200ms 内，超时自动忽略，不影响主跟单流程。
- 资源限制：限制 CPU 和内存使用率，防止死循环。
- 只读限制：过滤器插件只能返回 True/False，无法修改交易金额或私钥。
五、 开发者社区与市场
你写了一个很棒的“貔貅盘检测插件”？不仅可以自己用，还可以发布到 BeyondJeet 插件市场，供其他用户订阅使用，赚取分成收益。